Nghiên cứu áp dụng các thuật toán khai phá dữ liệu không giám sát để lựa chọn giải pháp nâng cao hệ số thu hồi dầu cho các mỏ dầu đang suy giảm sản lượng
10:30 |
05/01/2021
Lượt xem:
5514
Phạm Quý Ngọc, Đoàn Huy Hiên, Hoàng Long - Viện Dầu khí Việt Nam. Email: ngocpq@vpi.pvn.vn. https://doi.org/10.47800/PVJ.2020.12-04
Tóm tắt
Phương pháp nâng cao thu hồi dầu (Enhanced Oil Recovery, EOR) là giải pháp có thể gia tăng sản lượng dầu thu hồi, đặc biệt cho các mỏ dầu có sản lượng khai thác bắt đầu suy giảm và độ ngập nước tăng. Nghiên cứu này tổng hợp nhiều dự án EOR đã áp dụng thành công trên thế giới và áp dụng phương pháp phân tích nâng cao (như phân tích thành phần chính (PCA) và kỹ thuật phân cụm K-means để “học kinh nghiệm” từ các dự án này), từ đó tìm ra các tiêu chí và giải pháp EOR phù hợp cho các mỏ dầu đang suy giảm tại Việt Nam.
Từ khóa: Nâng cao thu hồi dầu, phân tích dữ liệu, thuật toán nâng cao, PCA, K-means.
Application of unsupervised data mining algorithms to select eor solutions for depleted oilfields
Pham Quy Ngoc, Doan Huy Hien, Hoang Long
Vietnam Petroleum Institute
Email: ngocpq@vpi.pvn.vn
Summary
Enhanced oil recovery (EOR) provides a solution to increase oil production, especially in cases where the reservoirs have high water cut and declining oil production rate. This study involves the collection of numerous successful EOR projects throughout the world and application of advanced data mining techniques such as principal component analysis (PCA) and K-means clustering to learn from the experiences of these projects, and on that basis find suitable criteria and EOR solutions for depleted oil fields in Vietnam.
Key words: EOR, data analysis, advanced algorithms, PCA, K-means.
Xem chi tiết
Bình luận
